C# Класс Ocronet.Dynamic.Recognizers.MlpClassifier

Наследование: IBatchDense

Показать файл Открыть проект Примеры использования класса

Защищенные свойства (Protected)

Свойство	Тип	Описание
crossvalidate	bool
cv_error	float
nn_error	float
personal_number	int
w1	Floatarray

Открытые методы

Метод	Описание
ChangeHidden ( int newn ) : void
Complexity ( ) : float
Copy ( MlpClassifier other ) : void
CrossValidatedError ( ) : float
Info ( ) : void
InitData ( IDataset ds, int nhidden, Intarray newc2i = null, Intarray newi2c = null ) : void
MlpClassifier ( ) : System
MlpClassifier ( int PersonalNumber ) : System
OutputsDense ( Floatarray result, Floatarray x_raw ) : float
TrainDense ( IDataset ds ) : void
TrainOne ( Floatarray z, Floatarray target, Floatarray x, float eta ) : void	do a single stochastic gradient descent step
dsigmoidy ( float y ) : float
dstdsigmoid ( float x ) : float	derivative of the "standard" sigmoid
nClasses ( ) : int
nFeatures ( ) : int
nHidden ( ) : int
sigmoid ( float x ) : float	sigmoid function for neural networks 0 .. 1
sigmoid_speed ( float x ) : float	"standard" sigmoid -1.71593428 .. 1.71593428

Защищенные методы

Метод	Описание
InitRandom ( int ninput, int nhidden, int noutput ) : void
count_zeros ( Floatarray a ) : int
logspace ( int i, int n, float lo, float hi ) : float	logarithmically spaced samples in an interval
mvmul0 ( Floatarray result, Floatarray a, Floatarray v ) : void	random samples from the normal density
normalize ( Floatarray v ) : void
outer_add ( Floatarray a, Floatarray u, Floatarray v, float eps ) : void
vmmul0 ( Floatarray result, Floatarray v, Floatarray a ) : void

Описание методов

ChangeHidden() публичный Метод

public ChangeHidden ( int newn ) : void
newn	int
Результат	void

Complexity() публичный Метод

public Complexity ( ) : float
Результат	float

Copy() публичный Метод

public Copy ( MlpClassifier other ) : void
other	MlpClassifier
Результат	void

CrossValidatedError() публичный Метод

public CrossValidatedError ( ) : float
Результат	float

Info() публичный Метод

public Info ( ) : void
Результат	void

InitData() публичный Метод

public InitData ( IDataset ds, int nhidden, Intarray newc2i = null, Intarray newi2c = null ) : void
ds	Ocronet.Dynamic.IOData.IDataset
nhidden	int
newc2i	Intarray
newi2c	Intarray
Результат	void

InitRandom() защищенный Метод

protected InitRandom ( int ninput, int nhidden, int noutput ) : void
ninput	int
nhidden	int
noutput	int
Результат	void

MlpClassifier() публичный Метод

public MlpClassifier ( ) : System
Результат	System

MlpClassifier() публичный Метод

public MlpClassifier ( int PersonalNumber ) : System
PersonalNumber	int
Результат	System

OutputsDense() публичный Метод

public OutputsDense ( Floatarray result, Floatarray x_raw ) : float
result	Floatarray
x_raw	Floatarray
Результат	float

TrainDense() публичный Метод

public TrainDense ( IDataset ds ) : void
ds	Ocronet.Dynamic.IOData.IDataset
Результат	void

TrainOne() публичный Метод

do a single stochastic gradient descent step

public TrainOne ( Floatarray z, Floatarray target, Floatarray x, float eta ) : void
z	Floatarray
target	Floatarray
x	Floatarray
eta	float
Результат	void

count_zeros() защищенный статический Метод

protected static count_zeros ( Floatarray a ) : int
a	Floatarray
Результат	int

dsigmoidy() публичный статический Метод

public static dsigmoidy ( float y ) : float
y	float
Результат	float

dstdsigmoid() публичный статический Метод

derivative of the "standard" sigmoid

public static dstdsigmoid ( float x ) : float
x	float
Результат	float

logspace() защищенный статический Метод

logarithmically spaced samples in an interval

protected static logspace ( int i, int n, float lo, float hi ) : float
i	int
n	int
lo	float
hi	float
Результат	float

mvmul0() защищенный статический Метод

random samples from the normal density

protected static mvmul0 ( Floatarray result, Floatarray a, Floatarray v ) : void
result	Floatarray
a	Floatarray
v	Floatarray
Результат	void

nClasses() публичный Метод

public nClasses ( ) : int
Результат	int

nFeatures() публичный Метод

public nFeatures ( ) : int
Результат	int

nHidden() публичный Метод

public nHidden ( ) : int
Результат	int

normalize() защищенный Метод

protected normalize ( Floatarray v ) : void
v	Floatarray
Результат	void

outer_add() защищенный статический Метод

protected static outer_add ( Floatarray a, Floatarray u, Floatarray v, float eps ) : void
a	Floatarray
u	Floatarray
v	Floatarray
eps	float
Результат	void

sigmoid() публичный статический Метод

sigmoid function for neural networks 0 .. 1

public static sigmoid ( float x ) : float
x	float
Результат	float

sigmoid_speed() публичный статический Метод

"standard" sigmoid -1.71593428 .. 1.71593428

public static sigmoid_speed ( float x ) : float
x	float
Результат	float

vmmul0() защищенный статический Метод

protected static vmmul0 ( Floatarray result, Floatarray v, Floatarray a ) : void
result	Floatarray
v	Floatarray
a	Floatarray
Результат	void

Описание свойств

crossvalidate защищенное свойство

protected bool crossvalidate
Результат	bool

cv_error защищенное свойство

protected float cv_error
Результат	float

nn_error защищенное свойство

protected float nn_error
Результат	float

personal_number защищенное свойство

protected int personal_number
Результат	int

w1 защищенное свойство

protected Floatarray w1
Результат	Floatarray