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C# 클래스 Ocronet.Dynamic.Recognizers.MlpClassifier

파일 보기 프로젝트 열기: nickun/OCRonet 1 사용 예제들

보호된 프로퍼티들

프로퍼티	타입	설명
crossvalidate	bool
cv_error	float
nn_error	float
personal_number	int
w1	Floatarray

공개 메소드들

메소드	설명
ChangeHidden ( int newn ) : void
Complexity ( ) : float
Copy ( MlpClassifier other ) : void
CrossValidatedError ( ) : float
Info ( ) : void
InitData ( IDataset ds, int nhidden, Intarray newc2i = null, Intarray newi2c = null ) : void
MlpClassifier ( ) : System
MlpClassifier ( int PersonalNumber ) : System
OutputsDense ( Floatarray result, Floatarray x_raw ) : float
TrainDense ( IDataset ds ) : void
TrainOne ( Floatarray z, Floatarray target, Floatarray x, float eta ) : void	do a single stochastic gradient descent step
dsigmoidy ( float y ) : float
dstdsigmoid ( float x ) : float	derivative of the "standard" sigmoid
nClasses ( ) : int
nFeatures ( ) : int
nHidden ( ) : int
sigmoid ( float x ) : float	sigmoid function for neural networks 0 .. 1
sigmoid_speed ( float x ) : float	"standard" sigmoid -1.71593428 .. 1.71593428

보호된 메소드들

메소드	설명
InitRandom ( int ninput, int nhidden, int noutput ) : void
count_zeros ( Floatarray a ) : int
logspace ( int i, int n, float lo, float hi ) : float	logarithmically spaced samples in an interval
mvmul0 ( Floatarray result, Floatarray a, Floatarray v ) : void	random samples from the normal density
normalize ( Floatarray v ) : void
outer_add ( Floatarray a, Floatarray u, Floatarray v, float eps ) : void
vmmul0 ( Floatarray result, Floatarray v, Floatarray a ) : void

메소드 상세

프로퍼티 상세