C# Класс NSoft.NFramework.Numerics.MathTool

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Открытые свойства

Свойство	Тип	Описание
GoldenRatio	double
InvE	double
InvSqrtPi	double
InvSqrtPi2	double
Ln10	double
Ln2	double
Ln2SqrtEOverPi	double
LnPI	double
LnPI2	double
LnSqrtPi2	double
LnSqrtPi2E	double
Log10E	double
Log2E	double
NeutralDecibel	double
PowerDecibel	double
Sqrt2	double
SqrtE	double
SqrtPi	double
SqrtPi2	double
SqrtPi2E	double
TwoSqrtEOverPi	double

Открытые методы

Метод	Описание
Ceiling ( this source ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 올림합니다.
Ceiling ( this source ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 올림합니다.
Ceiling ( this source ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 올림합니다.
Combinations ( int n, int k ) : double	Counts the number of possible combinations without repetition. The order does not matter and each object can be chosen only once.
CombinationsWithRepetition ( int n, int k ) : double	Counts the number of possible combinations with repetition. The order does not matter and an object can be chosen more than once.
CubeRoot ( this x ) : decimal	3제곱근 계산
CubeRoot ( this x ) : double	3제곱근 계산
CubeRoot ( this x ) : float	3제곱근 계산
Distance ( double x1, double y1, double x2, double y2 ) : double	2차원 두 점 사이의 최단 거리를 구한다.
Distance ( this p1, Point p2 ) : double	2차원 두 점 사이의 최단 거리를 구한다.
Distance ( this p1, PointF p2 ) : double	2차원 두 점 사이의 최단 거리를 구한다.
Floor ( this source ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 버림을 수행합니다.
Floor ( this source ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 버림을 수행합니다.
Floor ( this source ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 버림을 수행합니다.
GeometricMean ( this source ) : decimal	기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
GeometricMean ( this source ) : decimal	기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
GeometricMean ( this source ) : double	기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
GeometricMean ( this source ) : double	기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
GeometricMean ( this source ) : float	기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
GeometricMean ( this source ) : float	기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
GetRandomFactory ( ) : Func	Random 인스턴스를 생성해주는 함수를 제공합니다. seed 값을 유일한 값을 제공하도록 합니다.
HarmonicMean ( this source ) : decimal	조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
HarmonicMean ( this source ) : decimal	조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
HarmonicMean ( this source ) : double	조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
HarmonicMean ( this source ) : double	조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
HarmonicMean ( this source ) : float	조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
HarmonicMean ( this source ) : float	조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
Hypot ( this a, double b ) : double	직각삼각형의 빗변의 길이를 구하는 식이다. Sqrt(a^2 + b^2)
Hypot2 ( this a, double b ) : double	Moler-Morrison 법을 이용하여 직각 삼각형의 빗변을 구한다.
IsPrimes ( this value ) : bool	지정된 수가 소수인지 검사한다.
Kurtosis ( this source ) : decimal	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : decimal?	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : double	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : double	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : double	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : double?	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : double?	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : double?	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : float	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : float?	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Mean ( this source ) : decimal	평균
Mean ( this source ) : decimal	평균
Mean ( this source ) : double	평균
Mean ( this source ) : double	평균
Mean ( this source ) : double	평균
Mean ( this source ) : double	평균
Mean ( this source ) : double	평균
Mean ( this source ) : double	평균
Mean ( this source ) : float	평균
Mean ( this source ) : float	평균
Median ( this source ) : double	중앙값
Median ( this source ) : double	중앙값
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
Permutations ( int n ) : double	Counts the number of possible permutations (without repetition).
Pow2 ( int index ) : int
RootMeanSquare ( this source ) : decimal	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : decimal	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : double	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : double	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : double	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : double	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : double	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : double	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : float	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : float	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
Round ( this source, int digits ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 지정된 소수 자릿수로 반올림합니다.
Round ( this source, int digits ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 지정된 소수 자릿수로 반올림합니다.
Round ( this source, int digits ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 지정된 소수 자릿수로 반올림합니다.
Skewness ( this source ) : decimal	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : decimal?	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : double	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : double	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : double	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : double?	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : double?	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : double?	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : float	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : float?	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Square ( this x ) : decimal	제곱
Square ( this x ) : decimal?	제곱
Square ( this x ) : double	제곱
Square ( this x ) : double?	제곱
Square ( this x ) : float	제곱
Square ( this x ) : float?	제곱
Square ( this x ) : int	제곱
Square ( this x ) : int?	제곱
Square ( this x ) : long	제곱
Square ( this x ) : long?	제곱
Variations ( int n, int k ) : double	Counts the number of possible variations without repetition. The order matters and each object can be chosen only once.
VariationsWithRepetition ( int n, int k ) : double	Counts the number of possible variations with repetition. The order matters and each object can be chosen more than once.

Приватные методы

Метод	Описание
Combination ( this n, int k ) : int
LongCombination ( this n, int k ) : long

Описание методов

Ceiling() публичный статический Метод

시퀀스 항목 값을 올림합니다.

public static Ceiling ( this source ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
Результат	IEnumerable

Ceiling() публичный статический Метод

시퀀스 항목 값을 올림합니다.

public static Ceiling ( this source ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
Результат	IEnumerable

Ceiling() публичный статический Метод

시퀀스 항목 값을 올림합니다.

public static Ceiling ( this source ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
Результат	IEnumerable

Combinations() публичный статический Метод

Counts the number of possible combinations without repetition. The order does not matter and each object can be chosen only once.

public static Combinations ( int n, int k ) : double
n	int	Number of elements in the set.
k	int	Number of elements to choose from the set. Each element is chosen at most once.
Результат	double

CombinationsWithRepetition() публичный статический Метод

Counts the number of possible combinations with repetition. The order does not matter and an object can be chosen more than once.

public static CombinationsWithRepetition ( int n, int k ) : double
n	int	Number of elements in the set.
k	int	Number of elements to choose from the set. Each element is chosen 0, 1 or multiple times.
Результат	double

CubeRoot() публичный статический Метод

3제곱근 계산

public static CubeRoot ( this x ) : decimal
x	this	3 제곱근을 계산할 값
Результат	decimal

CubeRoot() публичный статический Метод

3제곱근 계산

public static CubeRoot ( this x ) : double
x	this	3 제곱근을 계산할 값
Результат	double

CubeRoot() публичный статический Метод

3제곱근 계산

public static CubeRoot ( this x ) : float
x	this	3 제곱근을 계산할 값
Результат	float

Distance() публичный статический Метод

2차원 두 점 사이의 최단 거리를 구한다.

public static Distance ( double x1, double y1, double x2, double y2 ) : double
x1	double
y1	double
x2	double
y2	double
Результат	double

Distance() публичный статический Метод

2차원 두 점 사이의 최단 거리를 구한다.

public static Distance ( this p1, Point p2 ) : double
p1	this
p2	Point
Результат	double

Distance() публичный статический Метод

2차원 두 점 사이의 최단 거리를 구한다.

public static Distance ( this p1, PointF p2 ) : double
p1	this
p2	System.Drawing.PointF
Результат	double

Floor() публичный статический Метод

시퀀스 항목 값을 버림을 수행합니다.

public static Floor ( this source ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
Результат	IEnumerable

Floor() публичный статический Метод

시퀀스 항목 값을 버림을 수행합니다.

public static Floor ( this source ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
Результат	IEnumerable

Floor() публичный статический Метод

시퀀스 항목 값을 버림을 수행합니다.

public static Floor ( this source ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
Результат	IEnumerable

GeometricMean() публичный статический Метод

기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static GeometricMean ( this source ) : decimal
source	this
Результат	decimal

GeometricMean() публичный статический Метод

기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static GeometricMean ( this source ) : decimal
source	this
Результат	decimal

GeometricMean() публичный статический Метод

기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static GeometricMean ( this source ) : double
source	this
Результат	double

GeometricMean() публичный статический Метод

기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static GeometricMean ( this source ) : double
source	this
Результат	double

GeometricMean() публичный статический Метод

기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static GeometricMean ( this source ) : float
source	this
Результат	float

GeometricMean() публичный статический Метод

기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static GeometricMean ( this source ) : float
source	this
Результат	float

GetRandomFactory() публичный статический Метод

Random 인스턴스를 생성해주는 함수를 제공합니다. seed 값을 유일한 값을 제공하도록 합니다.

public static GetRandomFactory ( ) : Func
Результат	Func

HarmonicMean() публичный статический Метод

조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static HarmonicMean ( this source ) : decimal
source	this
Результат	decimal

HarmonicMean() публичный статический Метод

조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static HarmonicMean ( this source ) : decimal
source	this
Результат	decimal

HarmonicMean() публичный статический Метод

조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static HarmonicMean ( this source ) : double
source	this
Результат	double

HarmonicMean() публичный статический Метод

조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static HarmonicMean ( this source ) : double
source	this
Результат	double

HarmonicMean() публичный статический Метод

조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static HarmonicMean ( this source ) : float
source	this
Результат	float

HarmonicMean() публичный статический Метод

조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static HarmonicMean ( this source ) : float
source	this
Результат	float

Hypot() публичный статический Метод

직각삼각형의 빗변의 길이를 구하는 식이다. Sqrt(a^2 + b^2)

public static Hypot ( this a, double b ) : double
a	this
b	double
Результат	double

Hypot2() публичный статический Метод

Moler-Morrison 법을 이용하여 직각 삼각형의 빗변을 구한다.

public static Hypot2 ( this a, double b ) : double
a	this
b	double
Результат	double

IsPrimes() публичный статический Метод

지정된 수가 소수인지 검사한다.

public static IsPrimes ( this value ) : bool
value	this	검사할 값
Результат	bool

Kurtosis() публичный статический Метод

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : decimal
source	this
Результат	decimal

Kurtosis() публичный статический Метод

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : decimal?
source	this
Результат	decimal?

Kurtosis() публичный статический Метод

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : double
source	this
Результат	double

Kurtosis() публичный статический Метод

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : double
source	this
Результат	double

Kurtosis() публичный статический Метод

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : double
source	this
Результат	double

Kurtosis() публичный статический Метод

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : double?
source	this
Результат	double?

Kurtosis() публичный статический Метод

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : double?
source	this
Результат	double?

Kurtosis() публичный статический Метод

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : double?
source	this
Результат	double?

Kurtosis() публичный статический Метод

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : float
source	this
Результат	float

Kurtosis() публичный статический Метод

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : float?
source	this
Результат	float?

Mean() публичный статический Метод

평균

public static Mean ( this source ) : decimal
source	this
Результат	decimal

Mean() публичный статический Метод

평균

public static Mean ( this source ) : decimal
source	this
Результат	decimal

Mean() публичный статический Метод

평균

public static Mean ( this source ) : double
source	this
Результат	double

Mean() публичный статический Метод

평균

public static Mean ( this source ) : double
source	this
Результат	double

Mean() публичный статический Метод

평균

public static Mean ( this source ) : double
source	this
Результат	double

Mean() публичный статический Метод

평균

public static Mean ( this source ) : double
source	this
Результат	double

Mean() публичный статический Метод

평균

public static Mean ( this source ) : double
source	this
Результат	double

Mean() публичный статический Метод

평균

public static Mean ( this source ) : double
source	this
Результат	double

Mean() публичный статический Метод

평균

public static Mean ( this source ) : float
source	this
Результат	float

Mean() публичный статический Метод

평균

public static Mean ( this source ) : float
source	this
Результат	float

Median() публичный статический Метод

중앙값

public static Median ( this source ) : double
source	this	변량 시퀀스
Результат	double

Median() публичный статический Метод

중앙값

public static Median ( this source ) : double
source	this	변량 시퀀스
Результат	double

Normalize() публичный статический Метод

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Результат	IEnumerable

Normalize() публичный статический Метод

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Результат	IEnumerable

Normalize() публичный статический Метод

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Результат	IEnumerable

Normalize() публичный статический Метод

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Результат	IEnumerable

Normalize() публичный статический Метод

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Результат	IEnumerable

Normalize() публичный статический Метод

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Результат	IEnumerable

Normalize() публичный статический Метод

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Результат	IEnumerable

Normalize() публичный статический Метод

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Результат	IEnumerable

Normalize() публичный статический Метод

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Результат	IEnumerable

Normalize() публичный статический Метод

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Результат	IEnumerable

NormalizedRootMeanSquareError() публичный статический Метод

정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	decimal

NormalizedRootMeanSquareError() публичный статический Метод

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	decimal

NormalizedRootMeanSquareError() публичный статический Метод

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	double

NormalizedRootMeanSquareError() публичный статический Метод

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	double

NormalizedRootMeanSquareError() публичный статический Метод

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	double

NormalizedRootMeanSquareError() публичный статический Метод

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	double

NormalizedRootMeanSquareError() публичный статический Метод

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	double

NormalizedRootMeanSquareError() публичный статический Метод

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	double

NormalizedRootMeanSquareError() публичный статический Метод

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	float

NormalizedRootMeanSquareError() публичный статический Метод

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	float

Permutations() публичный статический Метод

Counts the number of possible permutations (without repetition).

public static Permutations ( int n ) : double
n	int	Number of (distinguishable) elements in the set.
Результат	double

Pow2() публичный статический Метод

public static Pow2 ( int index ) : int
index	int
Результат	int

RootMeanSquare() публичный статический Метод

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : decimal
source	this
Результат	decimal

RootMeanSquare() публичный статический Метод

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : decimal
source	this
Результат	decimal

RootMeanSquare() публичный статический Метод

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : double
source	this
Результат	double

RootMeanSquare() публичный статический Метод

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : double
source	this
Результат	double

RootMeanSquare() публичный статический Метод

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : double
source	this
Результат	double

RootMeanSquare() публичный статический Метод

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : double
source	this
Результат	double

RootMeanSquare() публичный статический Метод

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : double
source	this
Результат	double

RootMeanSquare() публичный статический Метод

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : double
source	this
Результат	double

RootMeanSquare() публичный статический Метод

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : float
source	this
Результат	float

RootMeanSquare() публичный статический Метод

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : float
source	this
Результат	float

RootMeanSquareError() публичный статический Метод

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	decimal

RootMeanSquareError() публичный статический Метод

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	decimal

RootMeanSquareError() публичный статический Метод

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	double

RootMeanSquareError() публичный статический Метод

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	double

RootMeanSquareError() публичный статический Метод

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	double

RootMeanSquareError() публичный статический Метод

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	double

RootMeanSquareError() публичный статический Метод

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	double

RootMeanSquareError() публичный статический Метод

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	double

RootMeanSquareError() публичный статический Метод

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	float

RootMeanSquareError() публичный статический Метод

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float
expected	this
actual	IEnumerable
Результат	float

Round() публичный статический Метод

시퀀스 항목 값을 지정된 소수 자릿수로 반올림합니다.

public static Round ( this source, int digits ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
digits	int	소수 자릿 수
Результат	IEnumerable

Round() публичный статический Метод

시퀀스 항목 값을 지정된 소수 자릿수로 반올림합니다.

public static Round ( this source, int digits ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
digits	int	소수 자릿 수
Результат	IEnumerable