C# 클래스 NSoft.NFramework.Numerics.MathTool

파일 보기 프로젝트 열기: debop/NFramework 1 사용 예제들

공개 프로퍼티들

프로퍼티	타입	설명
GoldenRatio	double
InvE	double
InvSqrtPi	double
InvSqrtPi2	double
Ln10	double
Ln2	double
Ln2SqrtEOverPi	double
LnPI	double
LnPI2	double
LnSqrtPi2	double
LnSqrtPi2E	double
Log10E	double
Log2E	double
NeutralDecibel	double
PowerDecibel	double
Sqrt2	double
SqrtE	double
SqrtPi	double
SqrtPi2	double
SqrtPi2E	double
TwoSqrtEOverPi	double

공개 메소드들

메소드	설명
Ceiling ( this source ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 올림합니다.
Ceiling ( this source ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 올림합니다.
Ceiling ( this source ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 올림합니다.
Combinations ( int n, int k ) : double	Counts the number of possible combinations without repetition. The order does not matter and each object can be chosen only once.
CombinationsWithRepetition ( int n, int k ) : double	Counts the number of possible combinations with repetition. The order does not matter and an object can be chosen more than once.
CubeRoot ( this x ) : decimal	3제곱근 계산
CubeRoot ( this x ) : double	3제곱근 계산
CubeRoot ( this x ) : float	3제곱근 계산
Distance ( double x1, double y1, double x2, double y2 ) : double	2차원 두 점 사이의 최단 거리를 구한다.
Distance ( this p1, Point p2 ) : double	2차원 두 점 사이의 최단 거리를 구한다.
Distance ( this p1, PointF p2 ) : double	2차원 두 점 사이의 최단 거리를 구한다.
Floor ( this source ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 버림을 수행합니다.
Floor ( this source ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 버림을 수행합니다.
Floor ( this source ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 버림을 수행합니다.
GeometricMean ( this source ) : decimal	기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
GeometricMean ( this source ) : decimal	기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
GeometricMean ( this source ) : double	기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
GeometricMean ( this source ) : double	기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
GeometricMean ( this source ) : float	기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
GeometricMean ( this source ) : float	기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
GetRandomFactory ( ) : Func	Random 인스턴스를 생성해주는 함수를 제공합니다. seed 값을 유일한 값을 제공하도록 합니다.
HarmonicMean ( this source ) : decimal	조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
HarmonicMean ( this source ) : decimal	조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
HarmonicMean ( this source ) : double	조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
HarmonicMean ( this source ) : double	조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
HarmonicMean ( this source ) : float	조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
HarmonicMean ( this source ) : float	조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
Hypot ( this a, double b ) : double	직각삼각형의 빗변의 길이를 구하는 식이다. Sqrt(a^2 + b^2)
Hypot2 ( this a, double b ) : double	Moler-Morrison 법을 이용하여 직각 삼각형의 빗변을 구한다.
IsPrimes ( this value ) : bool	지정된 수가 소수인지 검사한다.
Kurtosis ( this source ) : decimal	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : decimal?	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : double	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : double	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : double	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : double?	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : double?	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : double?	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : float	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : float?	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Mean ( this source ) : decimal	평균
Mean ( this source ) : decimal	평균
Mean ( this source ) : double	평균
Mean ( this source ) : double	평균
Mean ( this source ) : double	평균
Mean ( this source ) : double	평균
Mean ( this source ) : double	평균
Mean ( this source ) : double	평균
Mean ( this source ) : float	평균
Mean ( this source ) : float	평균
Median ( this source ) : double	중앙값
Median ( this source ) : double	중앙값
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
Permutations ( int n ) : double	Counts the number of possible permutations (without repetition).
Pow2 ( int index ) : int
RootMeanSquare ( this source ) : decimal	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : decimal	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : double	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : double	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : double	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : double	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : double	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : double	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : float	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : float	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
Round ( this source, int digits ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 지정된 소수 자릿수로 반올림합니다.
Round ( this source, int digits ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 지정된 소수 자릿수로 반올림합니다.
Round ( this source, int digits ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 지정된 소수 자릿수로 반올림합니다.
Skewness ( this source ) : decimal	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : decimal?	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : double	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : double	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : double	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : double?	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : double?	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : double?	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : float	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : float?	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Square ( this x ) : decimal	제곱
Square ( this x ) : decimal?	제곱
Square ( this x ) : double	제곱
Square ( this x ) : double?	제곱
Square ( this x ) : float	제곱
Square ( this x ) : float?	제곱
Square ( this x ) : int	제곱
Square ( this x ) : int?	제곱
Square ( this x ) : long	제곱
Square ( this x ) : long?	제곱
Variations ( int n, int k ) : double	Counts the number of possible variations without repetition. The order matters and each object can be chosen only once.
VariationsWithRepetition ( int n, int k ) : double	Counts the number of possible variations with repetition. The order matters and each object can be chosen more than once.

비공개 메소드들

메소드	설명
Combination ( this n, int k ) : int
LongCombination ( this n, int k ) : long

메소드 상세

Ceiling() 공개 정적인 메소드

시퀀스 항목 값을 올림합니다.

public static Ceiling ( this source ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
리턴	IEnumerable

Ceiling() 공개 정적인 메소드

시퀀스 항목 값을 올림합니다.

public static Ceiling ( this source ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
리턴	IEnumerable

Ceiling() 공개 정적인 메소드

시퀀스 항목 값을 올림합니다.

public static Ceiling ( this source ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
리턴	IEnumerable

Combinations() 공개 정적인 메소드

Counts the number of possible combinations without repetition. The order does not matter and each object can be chosen only once.

public static Combinations ( int n, int k ) : double
n	int	Number of elements in the set.
k	int	Number of elements to choose from the set. Each element is chosen at most once.
리턴	double

CombinationsWithRepetition() 공개 정적인 메소드

Counts the number of possible combinations with repetition. The order does not matter and an object can be chosen more than once.

public static CombinationsWithRepetition ( int n, int k ) : double
n	int	Number of elements in the set.
k	int	Number of elements to choose from the set. Each element is chosen 0, 1 or multiple times.
리턴	double

CubeRoot() 공개 정적인 메소드

3제곱근 계산

public static CubeRoot ( this x ) : decimal
x	this	3 제곱근을 계산할 값
리턴	decimal

CubeRoot() 공개 정적인 메소드

3제곱근 계산

public static CubeRoot ( this x ) : double
x	this	3 제곱근을 계산할 값
리턴	double

CubeRoot() 공개 정적인 메소드

3제곱근 계산

public static CubeRoot ( this x ) : float
x	this	3 제곱근을 계산할 값
리턴	float

Distance() 공개 정적인 메소드

2차원 두 점 사이의 최단 거리를 구한다.

public static Distance ( double x1, double y1, double x2, double y2 ) : double
x1	double
y1	double
x2	double
y2	double
리턴	double

Distance() 공개 정적인 메소드

2차원 두 점 사이의 최단 거리를 구한다.

public static Distance ( this p1, Point p2 ) : double
p1	this
p2	Point
리턴	double

Distance() 공개 정적인 메소드

2차원 두 점 사이의 최단 거리를 구한다.

public static Distance ( this p1, PointF p2 ) : double
p1	this
p2	System.Drawing.PointF
리턴	double

Floor() 공개 정적인 메소드

시퀀스 항목 값을 버림을 수행합니다.

public static Floor ( this source ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
리턴	IEnumerable

Floor() 공개 정적인 메소드

시퀀스 항목 값을 버림을 수행합니다.

public static Floor ( this source ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
리턴	IEnumerable

Floor() 공개 정적인 메소드

시퀀스 항목 값을 버림을 수행합니다.

public static Floor ( this source ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
리턴	IEnumerable

GeometricMean() 공개 정적인 메소드

기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static GeometricMean ( this source ) : decimal
source	this
리턴	decimal

GeometricMean() 공개 정적인 메소드

기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static GeometricMean ( this source ) : decimal
source	this
리턴	decimal

GeometricMean() 공개 정적인 메소드

기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static GeometricMean ( this source ) : double
source	this
리턴	double

GeometricMean() 공개 정적인 메소드

기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static GeometricMean ( this source ) : double
source	this
리턴	double

GeometricMean() 공개 정적인 메소드

기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static GeometricMean ( this source ) : float
source	this
리턴	float

GeometricMean() 공개 정적인 메소드

기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static GeometricMean ( this source ) : float
source	this
리턴	float

GetRandomFactory() 공개 정적인 메소드

Random 인스턴스를 생성해주는 함수를 제공합니다. seed 값을 유일한 값을 제공하도록 합니다.

public static GetRandomFactory ( ) : Func
리턴	Func

HarmonicMean() 공개 정적인 메소드

조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static HarmonicMean ( this source ) : decimal
source	this
리턴	decimal

HarmonicMean() 공개 정적인 메소드

조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static HarmonicMean ( this source ) : decimal
source	this
리턴	decimal

HarmonicMean() 공개 정적인 메소드

조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static HarmonicMean ( this source ) : double
source	this
리턴	double

HarmonicMean() 공개 정적인 메소드

조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static HarmonicMean ( this source ) : double
source	this
리턴	double

HarmonicMean() 공개 정적인 메소드

조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static HarmonicMean ( this source ) : float
source	this
리턴	float

HarmonicMean() 공개 정적인 메소드

조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static HarmonicMean ( this source ) : float
source	this
리턴	float

Hypot() 공개 정적인 메소드

직각삼각형의 빗변의 길이를 구하는 식이다. Sqrt(a^2 + b^2)

public static Hypot ( this a, double b ) : double
a	this
b	double
리턴	double

Hypot2() 공개 정적인 메소드

Moler-Morrison 법을 이용하여 직각 삼각형의 빗변을 구한다.

public static Hypot2 ( this a, double b ) : double
a	this
b	double
리턴	double

IsPrimes() 공개 정적인 메소드

지정된 수가 소수인지 검사한다.

public static IsPrimes ( this value ) : bool
value	this	검사할 값
리턴	bool

Kurtosis() 공개 정적인 메소드

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : decimal
source	this
리턴	decimal

Kurtosis() 공개 정적인 메소드

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : decimal?
source	this
리턴	decimal?

Kurtosis() 공개 정적인 메소드

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : double
source	this
리턴	double

Kurtosis() 공개 정적인 메소드

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : double
source	this
리턴	double

Kurtosis() 공개 정적인 메소드

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : double
source	this
리턴	double

Kurtosis() 공개 정적인 메소드

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : double?
source	this
리턴	double?

Kurtosis() 공개 정적인 메소드

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : double?
source	this
리턴	double?

Kurtosis() 공개 정적인 메소드

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : double?
source	this
리턴	double?

Kurtosis() 공개 정적인 메소드

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : float
source	this
리턴	float

Kurtosis() 공개 정적인 메소드

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : float?
source	this
리턴	float?

Mean() 공개 정적인 메소드

평균

public static Mean ( this source ) : decimal
source	this
리턴	decimal

Mean() 공개 정적인 메소드

평균

public static Mean ( this source ) : decimal
source	this
리턴	decimal

Mean() 공개 정적인 메소드

평균

public static Mean ( this source ) : double
source	this
리턴	double

Mean() 공개 정적인 메소드

평균

public static Mean ( this source ) : double
source	this
리턴	double

Mean() 공개 정적인 메소드

평균

public static Mean ( this source ) : double
source	this
리턴	double

Mean() 공개 정적인 메소드

평균

public static Mean ( this source ) : double
source	this
리턴	double

Mean() 공개 정적인 메소드

평균

public static Mean ( this source ) : double
source	this
리턴	double

Mean() 공개 정적인 메소드

평균

public static Mean ( this source ) : double
source	this
리턴	double

Mean() 공개 정적인 메소드

평균

public static Mean ( this source ) : float
source	this
리턴	float

Mean() 공개 정적인 메소드

평균

public static Mean ( this source ) : float
source	this
리턴	float

Median() 공개 정적인 메소드

중앙값

public static Median ( this source ) : double
source	this	변량 시퀀스
리턴	double

Median() 공개 정적인 메소드

중앙값

public static Median ( this source ) : double
source	this	변량 시퀀스
리턴	double

Normalize() 공개 정적인 메소드

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
리턴	IEnumerable

Normalize() 공개 정적인 메소드

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
리턴	IEnumerable

Normalize() 공개 정적인 메소드

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
리턴	IEnumerable

Normalize() 공개 정적인 메소드

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
리턴	IEnumerable

Normalize() 공개 정적인 메소드

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
리턴	IEnumerable

Normalize() 공개 정적인 메소드

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
리턴	IEnumerable

Normalize() 공개 정적인 메소드

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
리턴	IEnumerable

Normalize() 공개 정적인 메소드

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
리턴	IEnumerable

Normalize() 공개 정적인 메소드

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
리턴	IEnumerable

Normalize() 공개 정적인 메소드

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
리턴	IEnumerable

NormalizedRootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	decimal

NormalizedRootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	decimal

NormalizedRootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	double

NormalizedRootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	double

NormalizedRootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	double

NormalizedRootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	double

NormalizedRootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	double

NormalizedRootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	double

NormalizedRootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	float

NormalizedRootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	float

Permutations() 공개 정적인 메소드

Counts the number of possible permutations (without repetition).

public static Permutations ( int n ) : double
n	int	Number of (distinguishable) elements in the set.
리턴	double

Pow2() 공개 정적인 메소드

public static Pow2 ( int index ) : int
index	int
리턴	int

RootMeanSquare() 공개 정적인 메소드

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : decimal
source	this
리턴	decimal

RootMeanSquare() 공개 정적인 메소드

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : decimal
source	this
리턴	decimal

RootMeanSquare() 공개 정적인 메소드

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : double
source	this
리턴	double

RootMeanSquare() 공개 정적인 메소드

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : double
source	this
리턴	double

RootMeanSquare() 공개 정적인 메소드

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : double
source	this
리턴	double

RootMeanSquare() 공개 정적인 메소드

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : double
source	this
리턴	double

RootMeanSquare() 공개 정적인 메소드

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : double
source	this
리턴	double

RootMeanSquare() 공개 정적인 메소드

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : double
source	this
리턴	double

RootMeanSquare() 공개 정적인 메소드

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : float
source	this
리턴	float

RootMeanSquare() 공개 정적인 메소드

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : float
source	this
리턴	float

RootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	decimal

RootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	decimal

RootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	double

RootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	double

RootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	double

RootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	double

RootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	double

RootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	double

RootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	float

RootMeanSquareError() 공개 정적인 메소드

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float
expected	this
actual	IEnumerable
리턴	float

Round() 공개 정적인 메소드

시퀀스 항목 값을 지정된 소수 자릿수로 반올림합니다.

public static Round ( this source, int digits ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
digits	int	소수 자릿 수
리턴	IEnumerable

Round() 공개 정적인 메소드

시퀀스 항목 값을 지정된 소수 자릿수로 반올림합니다.

public static Round ( this source, int digits ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
digits	int	소수 자릿 수
리턴	IEnumerable