C# Class NSoft.NFramework.Numerics.MathTool

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Méthodes publiques

Свойство	Type	Description
GoldenRatio	double
InvE	double
InvSqrtPi	double
InvSqrtPi2	double
Ln10	double
Ln2	double
Ln2SqrtEOverPi	double
LnPI	double
LnPI2	double
LnSqrtPi2	double
LnSqrtPi2E	double
Log10E	double
Log2E	double
NeutralDecibel	double
PowerDecibel	double
Sqrt2	double
SqrtE	double
SqrtPi	double
SqrtPi2	double
SqrtPi2E	double
TwoSqrtEOverPi	double

Méthodes publiques

Méthode	Description
Ceiling ( this source ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 올림합니다.
Ceiling ( this source ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 올림합니다.
Ceiling ( this source ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 올림합니다.
Combinations ( int n, int k ) : double	Counts the number of possible combinations without repetition. The order does not matter and each object can be chosen only once.
CombinationsWithRepetition ( int n, int k ) : double	Counts the number of possible combinations with repetition. The order does not matter and an object can be chosen more than once.
CubeRoot ( this x ) : decimal	3제곱근 계산
CubeRoot ( this x ) : double	3제곱근 계산
CubeRoot ( this x ) : float	3제곱근 계산
Distance ( double x1, double y1, double x2, double y2 ) : double	2차원 두 점 사이의 최단 거리를 구한다.
Distance ( this p1, Point p2 ) : double	2차원 두 점 사이의 최단 거리를 구한다.
Distance ( this p1, PointF p2 ) : double	2차원 두 점 사이의 최단 거리를 구한다.
Floor ( this source ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 버림을 수행합니다.
Floor ( this source ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 버림을 수행합니다.
Floor ( this source ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 버림을 수행합니다.
GeometricMean ( this source ) : decimal	기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
GeometricMean ( this source ) : decimal	기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
GeometricMean ( this source ) : double	기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
GeometricMean ( this source ) : double	기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
GeometricMean ( this source ) : float	기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
GeometricMean ( this source ) : float	기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
GetRandomFactory ( ) : Func	Random 인스턴스를 생성해주는 함수를 제공합니다. seed 값을 유일한 값을 제공하도록 합니다.
HarmonicMean ( this source ) : decimal	조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
HarmonicMean ( this source ) : decimal	조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
HarmonicMean ( this source ) : double	조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
HarmonicMean ( this source ) : double	조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
HarmonicMean ( this source ) : float	조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
HarmonicMean ( this source ) : float	조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean
Hypot ( this a, double b ) : double	직각삼각형의 빗변의 길이를 구하는 식이다. Sqrt(a^2 + b^2)
Hypot2 ( this a, double b ) : double	Moler-Morrison 법을 이용하여 직각 삼각형의 빗변을 구한다.
IsPrimes ( this value ) : bool	지정된 수가 소수인지 검사한다.
Kurtosis ( this source ) : decimal	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : decimal?	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : double	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : double	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : double	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : double?	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : double?	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : double?	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : float	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Kurtosis ( this source ) : float?	변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.
Mean ( this source ) : decimal	평균
Mean ( this source ) : decimal	평균
Mean ( this source ) : double	평균
Mean ( this source ) : double	평균
Mean ( this source ) : double	평균
Mean ( this source ) : double	평균
Mean ( this source ) : double	평균
Mean ( this source ) : double	평균
Mean ( this source ) : float	평균
Mean ( this source ) : float	평균
Median ( this source ) : double	중앙값
Median ( this source ) : double	중앙값
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
Normalize ( this source ) : IEnumerable	지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float	정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
Permutations ( int n ) : double	Counts the number of possible permutations (without repetition).
Pow2 ( int index ) : int
RootMeanSquare ( this source ) : decimal	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : decimal	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : double	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : double	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : double	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : double	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : double	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : double	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : float	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquare ( this source ) : float	제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float	제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error
Round ( this source, int digits ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 지정된 소수 자릿수로 반올림합니다.
Round ( this source, int digits ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 지정된 소수 자릿수로 반올림합니다.
Round ( this source, int digits ) : IEnumerable	시퀀스 항목 값을 지정된 소수 자릿수로 반올림합니다.
Skewness ( this source ) : decimal	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : decimal?	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : double	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : double	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : double	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : double?	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : double?	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : double?	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : float	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Skewness ( this source ) : float?	변량의 분포의 대칭성을 나타냅니다. 0 을 기준으로 좌우로 기울어져 분포하는 것을 표현합니다.
Square ( this x ) : decimal	제곱
Square ( this x ) : decimal?	제곱
Square ( this x ) : double	제곱
Square ( this x ) : double?	제곱
Square ( this x ) : float	제곱
Square ( this x ) : float?	제곱
Square ( this x ) : int	제곱
Square ( this x ) : int?	제곱
Square ( this x ) : long	제곱
Square ( this x ) : long?	제곱
Variations ( int n, int k ) : double	Counts the number of possible variations without repetition. The order matters and each object can be chosen only once.
VariationsWithRepetition ( int n, int k ) : double	Counts the number of possible variations with repetition. The order matters and each object can be chosen more than once.

Private Methods

Méthode	Description
Combination ( this n, int k ) : int
LongCombination ( this n, int k ) : long

Method Details

Ceiling() public static méthode

시퀀스 항목 값을 올림합니다.

public static Ceiling ( this source ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
Résultat	IEnumerable

Ceiling() public static méthode

시퀀스 항목 값을 올림합니다.

public static Ceiling ( this source ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
Résultat	IEnumerable

Ceiling() public static méthode

시퀀스 항목 값을 올림합니다.

public static Ceiling ( this source ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
Résultat	IEnumerable

Combinations() public static méthode

Counts the number of possible combinations without repetition. The order does not matter and each object can be chosen only once.

public static Combinations ( int n, int k ) : double
n	int	Number of elements in the set.
k	int	Number of elements to choose from the set. Each element is chosen at most once.
Résultat	double

CombinationsWithRepetition() public static méthode

Counts the number of possible combinations with repetition. The order does not matter and an object can be chosen more than once.

public static CombinationsWithRepetition ( int n, int k ) : double
n	int	Number of elements in the set.
k	int	Number of elements to choose from the set. Each element is chosen 0, 1 or multiple times.
Résultat	double

CubeRoot() public static méthode

3제곱근 계산

public static CubeRoot ( this x ) : decimal
x	this	3 제곱근을 계산할 값
Résultat	decimal

CubeRoot() public static méthode

3제곱근 계산

public static CubeRoot ( this x ) : double
x	this	3 제곱근을 계산할 값
Résultat	double

CubeRoot() public static méthode

3제곱근 계산

public static CubeRoot ( this x ) : float
x	this	3 제곱근을 계산할 값
Résultat	float

Distance() public static méthode

2차원 두 점 사이의 최단 거리를 구한다.

public static Distance ( double x1, double y1, double x2, double y2 ) : double
x1	double
y1	double
x2	double
y2	double
Résultat	double

Distance() public static méthode

2차원 두 점 사이의 최단 거리를 구한다.

public static Distance ( this p1, Point p2 ) : double
p1	this
p2	Point
Résultat	double

Distance() public static méthode

2차원 두 점 사이의 최단 거리를 구한다.

public static Distance ( this p1, PointF p2 ) : double
p1	this
p2	System.Drawing.PointF
Résultat	double

Floor() public static méthode

시퀀스 항목 값을 버림을 수행합니다.

public static Floor ( this source ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
Résultat	IEnumerable

Floor() public static méthode

시퀀스 항목 값을 버림을 수행합니다.

public static Floor ( this source ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
Résultat	IEnumerable

Floor() public static méthode

시퀀스 항목 값을 버림을 수행합니다.

public static Floor ( this source ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
Résultat	IEnumerable

GeometricMean() public static méthode

기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static GeometricMean ( this source ) : decimal
source	this
Résultat	decimal

GeometricMean() public static méthode

기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static GeometricMean ( this source ) : decimal
source	this
Résultat	decimal

GeometricMean() public static méthode

기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static GeometricMean ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

GeometricMean() public static méthode

기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static GeometricMean ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

GeometricMean() public static méthode

기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static GeometricMean ( this source ) : float
source	this
Résultat	float

GeometricMean() public static méthode

기하평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static GeometricMean ( this source ) : float
source	this
Résultat	float

GetRandomFactory() public static méthode

Random 인스턴스를 생성해주는 함수를 제공합니다. seed 값을 유일한 값을 제공하도록 합니다.

public static GetRandomFactory ( ) : Func
Résultat	Func

HarmonicMean() public static méthode

조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static HarmonicMean ( this source ) : decimal
source	this
Résultat	decimal

HarmonicMean() public static méthode

조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static HarmonicMean ( this source ) : decimal
source	this
Résultat	decimal

HarmonicMean() public static méthode

조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static HarmonicMean ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

HarmonicMean() public static méthode

조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static HarmonicMean ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

HarmonicMean() public static méthode

조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static HarmonicMean ( this source ) : float
source	this
Résultat	float

HarmonicMean() public static méthode

조화평균, 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean

public static HarmonicMean ( this source ) : float
source	this
Résultat	float

Hypot() public static méthode

직각삼각형의 빗변의 길이를 구하는 식이다. Sqrt(a^2 + b^2)

public static Hypot ( this a, double b ) : double
a	this
b	double
Résultat	double

Hypot2() public static méthode

Moler-Morrison 법을 이용하여 직각 삼각형의 빗변을 구한다.

public static Hypot2 ( this a, double b ) : double
a	this
b	double
Résultat	double

IsPrimes() public static méthode

지정된 수가 소수인지 검사한다.

public static IsPrimes ( this value ) : bool
value	this	검사할 값
Résultat	bool

Kurtosis() public static méthode

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : decimal
source	this
Résultat	decimal

Kurtosis() public static méthode

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : decimal?
source	this
Résultat	decimal?

Kurtosis() public static méthode

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

Kurtosis() public static méthode

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

Kurtosis() public static méthode

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

Kurtosis() public static méthode

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : double?
source	this
Résultat	double?

Kurtosis() public static méthode

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : double?
source	this
Résultat	double?

Kurtosis() public static méthode

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : double?
source	this
Résultat	double?

Kurtosis() public static méthode

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : float
source	this
Résultat	float

Kurtosis() public static méthode

변량 분포의 첨예도를 나타냅니다. 값이 작을 수록 뾰족한 분포이고, 값이 클수록 언덕 분포입니다.

public static Kurtosis ( this source ) : float?
source	this
Résultat	float?

Mean() public static méthode

평균

public static Mean ( this source ) : decimal
source	this
Résultat	decimal

Mean() public static méthode

평균

public static Mean ( this source ) : decimal
source	this
Résultat	decimal

Mean() public static méthode

평균

public static Mean ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

Mean() public static méthode

평균

public static Mean ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

Mean() public static méthode

평균

public static Mean ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

Mean() public static méthode

평균

public static Mean ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

Mean() public static méthode

평균

public static Mean ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

Mean() public static méthode

평균

public static Mean ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

Mean() public static méthode

평균

public static Mean ( this source ) : float
source	this
Résultat	float

Mean() public static méthode

평균

public static Mean ( this source ) : float
source	this
Résultat	float

Median() public static méthode

중앙값

public static Median ( this source ) : double
source	this	변량 시퀀스
Résultat	double

Median() public static méthode

중앙값

public static Median ( this source ) : double
source	this	변량 시퀀스
Résultat	double

Normalize() public static méthode

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Résultat	IEnumerable

Normalize() public static méthode

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Résultat	IEnumerable

Normalize() public static méthode

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Résultat	IEnumerable

Normalize() public static méthode

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Résultat	IEnumerable

Normalize() public static méthode

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Résultat	IEnumerable

Normalize() public static méthode

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Résultat	IEnumerable

Normalize() public static méthode

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Résultat	IEnumerable

Normalize() public static méthode

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Résultat	IEnumerable

Normalize() public static méthode

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Résultat	IEnumerable

Normalize() public static méthode

지정된 시퀀스를 Normalize 한다. norm[i] = item[i] / sum(items) 이다.

public static Normalize ( this source ) : IEnumerable
source	this
Résultat	IEnumerable

NormalizedRootMeanSquareError() public static méthode

정규화된 제곱 평균 - Normalized root-mean-square error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱평균으로 계산하고, 정규화합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	decimal

NormalizedRootMeanSquareError() public static méthode

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	decimal

NormalizedRootMeanSquareError() public static méthode

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	double

NormalizedRootMeanSquareError() public static méthode

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	double

NormalizedRootMeanSquareError() public static méthode

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	double

NormalizedRootMeanSquareError() public static méthode

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	double

NormalizedRootMeanSquareError() public static méthode

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	double

NormalizedRootMeanSquareError() public static méthode

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	double

NormalizedRootMeanSquareError() public static méthode

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	float

NormalizedRootMeanSquareError() public static méthode

public static NormalizedRootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	float

Permutations() public static méthode

Counts the number of possible permutations (without repetition).

public static Permutations ( int n ) : double
n	int	Number of (distinguishable) elements in the set.
Résultat	double

Pow2() public static méthode

public static Pow2 ( int index ) : int
index	int
Résultat	int

RootMeanSquare() public static méthode

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : decimal
source	this
Résultat	decimal

RootMeanSquare() public static méthode

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : decimal
source	this
Résultat	decimal

RootMeanSquare() public static méthode

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

RootMeanSquare() public static méthode

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

RootMeanSquare() public static méthode

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

RootMeanSquare() public static méthode

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

RootMeanSquare() public static méthode

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

RootMeanSquare() public static méthode

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : double
source	this
Résultat	double

RootMeanSquare() public static méthode

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : float
source	this
Résultat	float

RootMeanSquare() public static méthode

제곱 평균 (root-mean-square) - 표준편차와 같은 값이다. 참고: http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square

public static RootMeanSquare ( this source ) : float
source	this
Résultat	float

RootMeanSquareError() public static méthode

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	decimal

RootMeanSquareError() public static méthode

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : decimal
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	decimal

RootMeanSquareError() public static méthode

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	double

RootMeanSquareError() public static méthode

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	double

RootMeanSquareError() public static méthode

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	double

RootMeanSquareError() public static méthode

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	double

RootMeanSquareError() public static méthode

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	double

RootMeanSquareError() public static méthode

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : double
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	double

RootMeanSquareError() public static méthode

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	float

RootMeanSquareError() public static méthode

제곱 평균(root-mean-square) error (RMSE) : 예측치와 실제값과의 오차를 제곱 평균으로 계산합니다. 참고 : http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_error

public static RootMeanSquareError ( this expected, IEnumerable actual ) : float
expected	this
actual	IEnumerable
Résultat	float

Round() public static méthode

시퀀스 항목 값을 지정된 소수 자릿수로 반올림합니다.

public static Round ( this source, int digits ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
digits	int	소수 자릿 수
Résultat	IEnumerable

Round() public static méthode

시퀀스 항목 값을 지정된 소수 자릿수로 반올림합니다.

public static Round ( this source, int digits ) : IEnumerable
source	this	시퀀스
digits	int	소수 자릿 수
Résultat	IEnumerable