C# Класс MyMediaLite.Classification.LogisticRegression

Regularized logistic regression trained by stochastic gradient descent

Implementation for dense feature vectors. Predictor variables are implemented transposed to their normal layout, due to being used in for the KDD Cup 2011 ensembles.

Показать файл Открыть проект Примеры использования класса

Открытые свойства

Свойство	Тип	Описание
parameters	IList

Открытые методы

Метод	Описание
InitModel ( ) : void
LogisticRegression ( ) : System	Default constructor
PredictProbability ( IList input ) : double	Predict probability for given features
Train ( ) : void	Train using stochastic gradient descent

Описание методов

InitModel() публичный Метод

public InitModel ( ) : void
Результат	void

LogisticRegression() публичный Метод

Default constructor

public LogisticRegression ( ) : System
Результат	System

PredictProbability() публичный Метод

Predict probability for given features

public PredictProbability ( IList input ) : double
input	IList	the input
Результат	double

Train() публичный Метод

Train using stochastic gradient descent

public Train ( ) : void
Результат	void

Описание свойств

parameters публичное свойство

public IList parameters
Результат	IList