C# 클래스 MyMediaLite.Classification.LogisticRegression

Regularized logistic regression trained by stochastic gradient descent

Implementation for dense feature vectors. Predictor variables are implemented transposed to their normal layout, due to being used in for the KDD Cup 2011 ensembles.

파일 보기 프로젝트 열기: zenogantner/MML-KDD 1 사용 예제들

공개 프로퍼티들

프로퍼티	타입	설명
parameters	IList

공개 메소드들

메소드	설명
InitModel ( ) : void
LogisticRegression ( ) : System	Default constructor
PredictProbability ( IList input ) : double	Predict probability for given features
Train ( ) : void	Train using stochastic gradient descent

메소드 상세

InitModel() 공개 메소드

public InitModel ( ) : void
리턴	void

LogisticRegression() 공개 메소드

Default constructor

public LogisticRegression ( ) : System
리턴	System

PredictProbability() 공개 메소드

Predict probability for given features

public PredictProbability ( IList input ) : double
input	IList	the input
리턴	double

Train() 공개 메소드

Train using stochastic gradient descent

public Train ( ) : void
리턴	void

프로퍼티 상세

parameters 공개적으로 프로퍼티

public IList parameters
리턴	IList