C# Класс SuperNeuro.Layers.Activations.Softplus

The softplus activation: log(exp(x) + 1).
Наследование: BaseLayer
Показать файл Открыть проект Примеры использования класса

Открытые методы

Метод Описание
Backward ( SuperArray outputgrad ) : void

Calculate the gradient of this layer function
Forward ( SuperArray x ) : void

Forwards the inputs and compute the output
Softplus ( ) : SuperchargedArray

Initializes a new instance of the Softplus class.

Описание методов

Backward() публичный Метод

Calculate the gradient of this layer function
public Backward ( SuperArray outputgrad ) : void
outputgrad SuperArray The calculated output grad from previous layer.
Результат void

Forward() публичный Метод

Forwards the inputs and compute the output
public Forward ( SuperArray x ) : void
x SuperArray The input SuperArray for this layer.
Результат void

Softplus() публичный Метод

Initializes a new instance of the Softplus class.
public Softplus ( ) : SuperchargedArray
Результат SuperchargedArray