C# Класс NSoft.NFramework.Numerics.LogisticsRandomizer

logistic 분포를 따르는 난수 발생기

분포 함수 F(x) = 1 / ( 1 + e ^-x), 밀도 함수 f(x) = e^-x / ( 1 + e^-x )^2 의 분포

평균 0, 분산 pi^2/3 이다. 분포는 정규분포에 가깝지만 끝은 정규 분포보다 길다.

역함수 F-1(x) = log((1-x)/x) 를 이용한다.

Наследование: RandomizerBase

Открытые методы

Метод	Описание
LogisticsRandomizer ( ) : System	생성자
LogisticsRandomizer ( Func randomNumberFunc = null ) : System	생성자
Next ( ) : double	난수 발생

Метод	Описание
Normalize ( double v, double mean, double stdev ) : double	일양분포의 난수값을 정규분포의 난수값으로 변환한다.

생성자

public LogisticsRandomizer ( ) : System
Результат	System

생성자

public LogisticsRandomizer ( Func randomNumberFunc = null ) : System
randomNumberFunc	Func	사용자 정의 난수 발생 함수
Результат	System

난수 발생

public Next ( ) : double
Результат	double

일양분포의 난수값을 정규분포의 난수값으로 변환한다.

protected Normalize ( double v, double mean, double stdev ) : double
v	double	Uniform 분포에서의 변수
mean	double	정규분포의 평균
stdev	double	정규분포의 표준편차
Результат	double