C# Класс MyMediaLite.ItemRecommendation.MF

Abstract class for matrix factorization based item predictors

Наследование: MyMediaLite.ItemRecommendation.IncrementalItemRecommender, IIterativeModel

Защищенные свойства (Protected)

Свойство	Тип	Описание
item_factors	Matrix
num_factors	int
user_factors	Matrix

Открытые методы

Метод	Описание
ComputeFit ( ) : double	Computes the fit (optimization criterion) on the training data
Iterate ( ) : void	Iterate once over the data
LoadModel ( string file ) : void
MF ( ) : System	Default constructor
Predict ( int user_id, int item_id ) : double	Predict the weight for a given user-item combination If the user or the item are not known to the recommender, zero is returned. To avoid this behavior for unknown entities, use CanPredict() to check before.
SaveModel ( string file ) : void
Train ( ) : void

Защищенные методы

Метод	Описание
InitModel ( ) : void

Описание методов

ComputeFit() публичный абстрактный Метод

Computes the fit (optimization criterion) on the training data

public abstract ComputeFit ( ) : double
Результат	double

InitModel() защищенный Метод

protected InitModel ( ) : void
Результат	void

Iterate() публичный абстрактный Метод

Iterate once over the data

public abstract Iterate ( ) : void
Результат	void

LoadModel() публичный Метод

public LoadModel ( string file ) : void
file	string
Результат	void

MF() публичный Метод

Default constructor

public MF ( ) : System
Результат	System

Predict() публичный Метод

Predict the weight for a given user-item combination

If the user or the item are not known to the recommender, zero is returned. To avoid this behavior for unknown entities, use CanPredict() to check before.

public Predict ( int user_id, int item_id ) : double
user_id	int	the user ID
item_id	int	the item ID
Результат	double

SaveModel() публичный Метод

public SaveModel ( string file ) : void
file	string
Результат	void

Train() публичный Метод

public Train ( ) : void
Результат	void

Описание свойств

item_factors защищенное свойство

Latent item factor matrix

protected Matrix item_factors
Результат	Matrix

num_factors защищенное свойство

Number of latent factors per user/item

protected int num_factors
Результат	int

user_factors защищенное свойство

Latent user factor matrix

protected Matrix user_factors
Результат	Matrix