C# Класс FANNCSharp.Float.NeuralNet

Наследование: IDisposable

Показать файл Открыть проект Примеры использования класса

Private Properties

Свойство	Тип	Описание
InternalCallback	int
NeuralNet	System

Открытые методы

Метод	Описание
CascadetrainOnData ( TrainingData data, uint maxNeurons, uint neuronsBetweenReports, float desiredError ) : void
CascadetrainOnFile ( string filename, uint maxNeurons, uint neuronsBetweenReports, float desiredError ) : void
ClearScalingParams ( ) : bool
DescaleInput ( float input ) : void
DescaleOutput ( float output ) : void
DescaleTrain ( TrainingData data ) : void
DisableSeedRand ( ) : void
Dispose ( ) : void
EnableSeedRand ( ) : void
GetActivationFunction ( int layer, int neuron ) : ActivationFunction
GetActivationSteepness ( int layer, int neuron ) : float
InitWeights ( TrainingData data ) : void
NeuralNet ( NetworkType netType, ICollection layers ) : System
NeuralNet ( NetworkType netType, uint numLayers ) : System
NeuralNet ( NeuralNet other ) : System
NeuralNet ( float connectionRate, ICollection layers ) : System
NeuralNet ( float connectionRate, uint numLayers ) : System
NeuralNet ( string filename ) : System
PrintConnections ( ) : void
PrintError ( ) : void
PrintParameters ( ) : void
RandomizeWeights ( float minWeight, float maxWeight ) : void
ResetErrno ( ) : void
ResetErrstr ( ) : void
ResetMSE ( ) : void
Run ( DataAccessor input ) : float[]
Run ( float input ) : float[]
Save ( string file ) : bool
SaveToFixed ( string file ) : int
ScaleInput ( DataAccessor input ) : void
ScaleOutput ( DataAccessor output ) : void
ScaleTrain ( TrainingData data ) : void
SetActivationFunction ( ActivationFunction function, int layer, int neuron ) : void
SetActivationFunctionLayer ( ActivationFunction function, int layer ) : void
SetActivationSteepness ( float steepness, int layer, int neuron ) : void
SetActivationSteepnessLayer ( float steepness, int layer ) : void
SetCallback ( TrainingCallback callback, Object userData ) : void
SetInputScalingParams ( TrainingData data, float newInputMin, float newInputMax ) : bool
SetOutputScalingParams ( TrainingData data, float newOutputMin, float newOutputMax ) : bool
SetScalingParams ( TrainingData data, float newInputMin, float newInputMax, float newOutputMin, float newOutputMax ) : bool
SetWeight ( uint fromNeuron, uint toNeuron, float weight ) : void
Test ( float input, float desiredOutput ) : float[]
TestData ( TrainingData data ) : float
TestDataParallel ( TrainingData data, uint threadNumb ) : float
TestDataParallel ( TrainingData data, uint threadNumb, List predictedOutputs ) : float
Train ( float input, float desiredOutput ) : void
TrainEpoch ( TrainingData data ) : float
TrainEpochBatchParallel ( TrainingData data, uint threadNumb ) : float
TrainEpochBatchParallel ( TrainingData data, uint threadNumb, List predictedOutputs ) : float
TrainEpochIncrementalMod ( TrainingData data ) : float
TrainEpochIncrementalMod ( TrainingData data, List predictedOutputs ) : float
TrainEpochIrpropmParallel ( TrainingData data, uint threadNumb ) : float
TrainEpochIrpropmParallel ( TrainingData data, uint threadNumb, List predictedOutputs ) : float
TrainEpochQuickpropParallel ( TrainingData data, uint threadNumb ) : float
TrainEpochQuickpropParallel ( TrainingData data, uint threadNumb, List predictedOutputs ) : float
TrainEpochSarpropParallel ( TrainingData data, uint threadNumb ) : float
TrainEpochSarpropParallel ( TrainingData data, uint threadNumb, List predictedOutputs ) : float
TrainOnData ( TrainingData data, uint maxEpochs, uint epochsBetweenReports, float desiredError ) : void
TrainOnFile ( string filename, uint maxEpochs, uint epochsBetweenReports, float desiredError ) : void

Приватные методы

Метод	Описание
InternalCallback ( global netPtr, global dataPtr, uint max_epochs, uint epochs_between_reports, float desired_error, uint epochs, global user_data ) : int
NeuralNet ( neural_net other ) : System

Описание методов

CascadetrainOnData() публичный Метод

public CascadetrainOnData ( TrainingData data, uint maxNeurons, uint neuronsBetweenReports, float desiredError ) : void
data	TrainingData
maxNeurons	uint
neuronsBetweenReports	uint
desiredError	float
Результат	void

CascadetrainOnFile() публичный Метод

public CascadetrainOnFile ( string filename, uint maxNeurons, uint neuronsBetweenReports, float desiredError ) : void
filename	string
maxNeurons	uint
neuronsBetweenReports	uint
desiredError	float
Результат	void

ClearScalingParams() публичный Метод

public ClearScalingParams ( ) : bool
Результат	bool

DescaleInput() публичный Метод

public DescaleInput ( float input ) : void
input	float
Результат	void

DescaleOutput() публичный Метод

public DescaleOutput ( float output ) : void
output	float
Результат	void

DescaleTrain() публичный Метод

public DescaleTrain ( TrainingData data ) : void
data	TrainingData
Результат	void

DisableSeedRand() публичный Метод

public DisableSeedRand ( ) : void
Результат	void

Dispose() публичный Метод

public Dispose ( ) : void
Результат	void

EnableSeedRand() публичный Метод

public EnableSeedRand ( ) : void
Результат	void

GetActivationFunction() публичный Метод

public GetActivationFunction ( int layer, int neuron ) : ActivationFunction
layer	int
neuron	int
Результат	ActivationFunction

GetActivationSteepness() публичный Метод

public GetActivationSteepness ( int layer, int neuron ) : float
layer	int
neuron	int
Результат	float

InitWeights() публичный Метод

public InitWeights ( TrainingData data ) : void
data	TrainingData
Результат	void

NeuralNet() публичный Метод

public NeuralNet ( NetworkType netType, ICollection layers ) : System
netType	NetworkType
layers	ICollection
Результат	System

NeuralNet() публичный Метод

public NeuralNet ( NetworkType netType, uint numLayers ) : System
netType	NetworkType
numLayers	uint
Результат	System

NeuralNet() публичный Метод

public NeuralNet ( NeuralNet other ) : System
other	NeuralNet
Результат	System

NeuralNet() публичный Метод

public NeuralNet ( float connectionRate, ICollection layers ) : System
connectionRate	float
layers	ICollection
Результат	System

NeuralNet() публичный Метод

public NeuralNet ( float connectionRate, uint numLayers ) : System
connectionRate	float
numLayers	uint
Результат	System

NeuralNet() публичный Метод

public NeuralNet ( string filename ) : System
filename	string
Результат	System

PrintConnections() публичный Метод

public PrintConnections ( ) : void
Результат	void

PrintError() публичный Метод

public PrintError ( ) : void
Результат	void

PrintParameters() публичный Метод

public PrintParameters ( ) : void
Результат	void

RandomizeWeights() публичный Метод

public RandomizeWeights ( float minWeight, float maxWeight ) : void
minWeight	float
maxWeight	float
Результат	void

ResetErrno() публичный Метод

public ResetErrno ( ) : void
Результат	void

ResetErrstr() публичный Метод

public ResetErrstr ( ) : void
Результат	void

ResetMSE() публичный Метод

public ResetMSE ( ) : void
Результат	void

Run() публичный Метод

public Run ( DataAccessor input ) : float[]
input	DataAccessor
Результат	float[]

Run() публичный Метод

public Run ( float input ) : float[]
input	float
Результат	float[]

Save() публичный Метод

public Save ( string file ) : bool
file	string
Результат	bool

SaveToFixed() публичный Метод

public SaveToFixed ( string file ) : int
file	string
Результат	int

ScaleInput() публичный Метод

public ScaleInput ( DataAccessor input ) : void
input	DataAccessor
Результат	void

ScaleOutput() публичный Метод

public ScaleOutput ( DataAccessor output ) : void
output	DataAccessor
Результат	void

ScaleTrain() публичный Метод

public ScaleTrain ( TrainingData data ) : void
data	TrainingData
Результат	void

SetActivationFunction() публичный Метод

public SetActivationFunction ( ActivationFunction function, int layer, int neuron ) : void
function	ActivationFunction
layer	int
neuron	int
Результат	void

SetActivationFunctionLayer() публичный Метод

public SetActivationFunctionLayer ( ActivationFunction function, int layer ) : void
function	ActivationFunction
layer	int
Результат	void

SetActivationSteepness() публичный Метод

public SetActivationSteepness ( float steepness, int layer, int neuron ) : void
steepness	float
layer	int
neuron	int
Результат	void

SetActivationSteepnessLayer() публичный Метод

public SetActivationSteepnessLayer ( float steepness, int layer ) : void
steepness	float
layer	int
Результат	void

SetCallback() публичный Метод

public SetCallback ( TrainingCallback callback, Object userData ) : void
callback	TrainingCallback
userData	Object
Результат	void

SetInputScalingParams() публичный Метод

public SetInputScalingParams ( TrainingData data, float newInputMin, float newInputMax ) : bool
data	TrainingData
newInputMin	float
newInputMax	float
Результат	bool

SetOutputScalingParams() публичный Метод

public SetOutputScalingParams ( TrainingData data, float newOutputMin, float newOutputMax ) : bool
data	TrainingData
newOutputMin	float
newOutputMax	float
Результат	bool

SetScalingParams() публичный Метод

public SetScalingParams ( TrainingData data, float newInputMin, float newInputMax, float newOutputMin, float newOutputMax ) : bool
data	TrainingData
newInputMin	float
newInputMax	float
newOutputMin	float
newOutputMax	float
Результат	bool

SetWeight() публичный Метод

public SetWeight ( uint fromNeuron, uint toNeuron, float weight ) : void
fromNeuron	uint
toNeuron	uint
weight	float
Результат	void

Test() публичный Метод

public Test ( float input, float desiredOutput ) : float[]
input	float
desiredOutput	float
Результат	float[]

TestData() публичный Метод

public TestData ( TrainingData data ) : float
data	TrainingData
Результат	float

TestDataParallel() публичный Метод

public TestDataParallel ( TrainingData data, uint threadNumb ) : float
data	TrainingData
threadNumb	uint
Результат	float

TestDataParallel() публичный Метод

public TestDataParallel ( TrainingData data, uint threadNumb, List predictedOutputs ) : float
data	TrainingData
threadNumb	uint
predictedOutputs	List
Результат	float

Train() публичный Метод

public Train ( float input, float desiredOutput ) : void
input	float
desiredOutput	float
Результат	void

TrainEpoch() публичный Метод

public TrainEpoch ( TrainingData data ) : float
data	TrainingData
Результат	float

TrainEpochBatchParallel() публичный Метод

public TrainEpochBatchParallel ( TrainingData data, uint threadNumb ) : float
data	TrainingData
threadNumb	uint
Результат	float

TrainEpochBatchParallel() публичный Метод

public TrainEpochBatchParallel ( TrainingData data, uint threadNumb, List predictedOutputs ) : float
data	TrainingData
threadNumb	uint
predictedOutputs	List
Результат	float

TrainEpochIncrementalMod() публичный Метод

public TrainEpochIncrementalMod ( TrainingData data ) : float
data	TrainingData
Результат	float

TrainEpochIncrementalMod() публичный Метод

public TrainEpochIncrementalMod ( TrainingData data, List predictedOutputs ) : float
data	TrainingData
predictedOutputs	List
Результат	float

TrainEpochIrpropmParallel() публичный Метод

public TrainEpochIrpropmParallel ( TrainingData data, uint threadNumb ) : float
data	TrainingData
threadNumb	uint
Результат	float

TrainEpochIrpropmParallel() публичный Метод

public TrainEpochIrpropmParallel ( TrainingData data, uint threadNumb, List predictedOutputs ) : float
data	TrainingData
threadNumb	uint
predictedOutputs	List
Результат	float

TrainEpochQuickpropParallel() публичный Метод

public TrainEpochQuickpropParallel ( TrainingData data, uint threadNumb ) : float
data	TrainingData
threadNumb	uint
Результат	float

TrainEpochQuickpropParallel() публичный Метод

public TrainEpochQuickpropParallel ( TrainingData data, uint threadNumb, List predictedOutputs ) : float
data	TrainingData
threadNumb	uint
predictedOutputs	List
Результат	float

TrainEpochSarpropParallel() публичный Метод

public TrainEpochSarpropParallel ( TrainingData data, uint threadNumb ) : float
data	TrainingData
threadNumb	uint
Результат	float

TrainEpochSarpropParallel() публичный Метод

public TrainEpochSarpropParallel ( TrainingData data, uint threadNumb, List predictedOutputs ) : float
data	TrainingData
threadNumb	uint
predictedOutputs	List
Результат	float

TrainOnData() публичный Метод

public TrainOnData ( TrainingData data, uint maxEpochs, uint epochsBetweenReports, float desiredError ) : void
data	TrainingData
maxEpochs	uint
epochsBetweenReports	uint
desiredError	float
Результат	void

TrainOnFile() публичный Метод

public TrainOnFile ( string filename, uint maxEpochs, uint epochsBetweenReports, float desiredError ) : void
filename	string
maxEpochs	uint
epochsBetweenReports	uint
desiredError	float
Результат	void