C# Класс Encog.Neural.Rbf.Training.SVDTraining

Наследование: BasicTraining

Показать файл Открыть проект Примеры использования класса

Открытые методы

Метод	Описание
FlatToMatrix ( double flat, int start, double matrix ) : void	Convert a flat network to a matrix.
Iteration ( ) : void	Perform one iteration.
MatrixToFlat ( double matrix, double flat, int start ) : void	Convert the matrix to flat.
Pause ( ) : TrainingContinuation
Resume ( TrainingContinuation state ) : void
SVDTraining ( RBFNetwork network_0, IMLDataSet training ) : Encog.MathUtil.RBF	Construct the training object.

Описание методов

FlatToMatrix() публичный Метод

Convert a flat network to a matrix.

public FlatToMatrix ( double flat, int start, double matrix ) : void
flat	double	The flat network to convert.
start	int	The starting point.
matrix	double	The matrix to convert to.
Результат	void

Iteration() публичный закрытый Метод

Perform one iteration.

public final Iteration ( ) : void
Результат	void

MatrixToFlat() публичный Метод

Convert the matrix to flat.

public MatrixToFlat ( double matrix, double flat, int start ) : void
matrix	double	The matrix.
flat	double	Flat array.
start	int	WHere to start.
Результат	void

Pause() публичный Метод

public Pause ( ) : TrainingContinuation
Результат	Encog.Neural.Networks.Training.Propagation.TrainingContinuation

Resume() публичный Метод

public Resume ( TrainingContinuation state ) : void
state	Encog.Neural.Networks.Training.Propagation.TrainingContinuation
Результат	void

SVDTraining() публичный Метод

Construct the training object.

public SVDTraining ( RBFNetwork network_0, IMLDataSet training ) : Encog.MathUtil.RBF
network_0	Encog.Neural.RBF.RBFNetwork	The network to train. Must have a single output neuron.
training	IMLDataSet	The training data to use. Must be indexable.
Результат	Encog.MathUtil.RBF