C# Класс Encog.Neural.Networks.Training.Cross.CrossValidationKFold

Наследование: CrossTraining

Показать файл Открыть проект Примеры использования класса

Открытые методы

Метод	Описание
CrossValidationKFold ( IMLTrain train, int k ) : Encog.ML.Data.Folded	Construct a cross validation trainer.
Iteration ( ) : void	Perform one iteration.
Pause ( ) : TrainingContinuation
Resume ( TrainingContinuation state ) : void

Описание методов

CrossValidationKFold() публичный Метод

Construct a cross validation trainer.

public CrossValidationKFold ( IMLTrain train, int k ) : Encog.ML.Data.Folded
train	IMLTrain	The training
k	int	The number of folds.
Результат	Encog.ML.Data.Folded

Iteration() публичный Метод

Perform one iteration.

public Iteration ( ) : void
Результат	void

Pause() публичный закрытый Метод

public final Pause ( ) : TrainingContinuation
Результат	Encog.Neural.Networks.Training.Propagation.TrainingContinuation

Resume() публичный закрытый Метод

public final Resume ( TrainingContinuation state ) : void
state	Encog.Neural.Networks.Training.Propagation.TrainingContinuation
Результат	void