C# Класс Encog.ML.Data.Image.ImageMLDataSet

Наследование: BasicMLDataSet
Показать файл Открыть проект Примеры использования класса

Открытые методы

Метод Описание
Add ( IMLData data ) : void

Add the specified data, must be an ImageNeuralData class.

Add ( IMLData inputData, IMLData idealData ) : void

Add the specified input and ideal object to the collection.

Add ( IMLDataPair inputData ) : void

Add input and expected output. This is used for supervised training.

Downsample ( int height, int width ) : void

Downsample all images and generate training data.

ImageMLDataSet ( IDownSample downsampler, bool findBounds, double hi, double lo ) : System

Construct this class with the specified downsampler.

Описание методов

Add() публичный Метод

Add the specified data, must be an ImageNeuralData class.
public Add ( IMLData data ) : void
data IMLData The data The object to add.
Результат void

Add() публичный Метод

Add the specified input and ideal object to the collection.
public Add ( IMLData inputData, IMLData idealData ) : void
inputData IMLData The image to train with.
idealData IMLData The expected otuput form this image.
Результат void

Add() публичный Метод

Add input and expected output. This is used for supervised training.
public Add ( IMLDataPair inputData ) : void
inputData IMLDataPair The input data to train on.
Результат void

Downsample() публичный Метод

Downsample all images and generate training data.
public Downsample ( int height, int width ) : void
height int The height to downsample to.
width int The width to downsample to.
Результат void

ImageMLDataSet() публичный Метод

Construct this class with the specified downsampler.
public ImageMLDataSet ( IDownSample downsampler, bool findBounds, double hi, double lo ) : System
downsampler IDownSample The downsampler to use.
findBounds bool Should the bounds be found and clipped.
hi double The high value to normalize to.
lo double The low value to normalize to.
Результат System