C# 클래스 Liblinear.Train

파일 보기 프로젝트 열기: accord-net/framework 1 사용 예제들

공개 메소드들

메소드	설명
Main ( ) : void
check_parameter ( Liblinear.Problem prob, Liblinear.Parameters param ) : string
parse_command_line ( string args, string &input_file_name, string &model_file_name ) : Liblinear.Parameters
read_problem ( string filename, double bias ) : Liblinear.Problem	Reads a problem specified in LibSVM's sparse format.
train ( Liblinear.Problem prob, Liblinear.Parameters parameters ) : LibSvmModel
train_one ( Liblinear.Problem prob, Liblinear.Parameters param, double &w, double Cp, double Cn ) : void

비공개 메소드들

메소드	설명
ExecuteTestAndExit ( string args ) : void
create ( Liblinear.Parameters param, double Cp, double Cn, double inputs, int outputs ) : ISupervisedLearning
exit_with_help ( ) : void

메소드 상세

Main() 공개 정적인 메소드

public static Main ( ) : void
리턴	void

check_parameter() 공개 정적인 메소드

public static check_parameter ( Liblinear.Problem prob, Liblinear.Parameters param ) : string
prob	Liblinear.Problem
param	Liblinear.Parameters
리턴	string

parse_command_line() 공개 정적인 메소드

public static parse_command_line ( string args, string &input_file_name, string &model_file_name ) : Liblinear.Parameters
args	string
input_file_name	string
model_file_name	string
리턴	Liblinear.Parameters

read_problem() 공개 정적인 메소드

Reads a problem specified in LibSVM's sparse format.

public static read_problem ( string filename, double bias ) : Liblinear.Problem
filename	string
bias	double
리턴	Liblinear.Problem

train() 공개 정적인 메소드

public static train ( Liblinear.Problem prob, Liblinear.Parameters parameters ) : LibSvmModel
prob	Liblinear.Problem
parameters	Liblinear.Parameters
리턴	Accord.IO.LibSvmModel

train_one() 공개 정적인 메소드

public static train_one ( Liblinear.Problem prob, Liblinear.Parameters param, double &w, double Cp, double Cn ) : void
prob	Liblinear.Problem
param	Liblinear.Parameters
w	double
Cp	double
Cn	double
리턴	void