C# 클래스 Encog.Neural.SOM.SOMNetwork

상속: Encog.ML.BasicML, IMLClassification, IMLResettable, IMLError
파일 보기 프로젝트 열기: encog/encog-silverlight-core 1 사용 예제들

공개 메소드들

메소드 설명
CalculateError ( IMLDataSet data ) : double
Classify ( IMLData input ) : int
Compute ( IMLData input ) : IMLData

Determine the winner for the specified input. This is the number of the winning neuron.

Reset ( ) : void
Reset ( int seed ) : void
SOMNetwork ( ) : Encog.MathUtil.Matrices

Default constructor.

SOMNetwork ( int inputCount, int outputCount ) : Encog.MathUtil.Matrices

The constructor.

UpdateProperties ( ) : void
Winner ( IMLData input ) : int

Determine the winner for the specified input. This is the number of the winning neuron.

메소드 상세

CalculateError() 공개 메소드

public CalculateError ( IMLDataSet data ) : double
data IMLDataSet
리턴 double

Classify() 공개 메소드

public Classify ( IMLData input ) : int
input IMLData
리턴 int

Compute() 공개 메소드

Determine the winner for the specified input. This is the number of the winning neuron.
public Compute ( IMLData input ) : IMLData
input IMLData The input pattern.
리턴 IMLData

Reset() 공개 메소드

public Reset ( ) : void
리턴 void

Reset() 공개 메소드

public Reset ( int seed ) : void
seed int
리턴 void

SOMNetwork() 공개 메소드

Default constructor.
public SOMNetwork ( ) : Encog.MathUtil.Matrices
리턴 Encog.MathUtil.Matrices

SOMNetwork() 공개 메소드

The constructor.
public SOMNetwork ( int inputCount, int outputCount ) : Encog.MathUtil.Matrices
inputCount int Number of input neurons
outputCount int Number of output neurons
리턴 Encog.MathUtil.Matrices

UpdateProperties() 공개 최종 메소드

public final UpdateProperties ( ) : void
리턴 void

Winner() 공개 메소드

Determine the winner for the specified input. This is the number of the winning neuron.
public Winner ( IMLData input ) : int
input IMLData The input pattern.
리턴 int