C# Class Thrinax.NLP.KeywordExtracter

提取关键词，通过参数区分已分词和未分词两种调用模式

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Méthodes publiques

Méthode	Description
ExtractKeyword ( string paper, int MinSupport = 5, int MaxSupport = 50, bool isSplitter = false ) : KeywordSupport[]	对单篇文章进行关键词提取，当词的数量小于300时使用TextRank，否则使用WordCount
ExtractSingleKeyword ( string Texts, int MinSupport = 5, int MaxSupport = 50, int MinTxtLength = 33, bool isSplitter = false ) : KeywordSupport[]	提取关键词（单词）

Private Methods

Méthode	Description
TextRankExtract ( string spliteWords ) : int>.Dictionary	使用TextRank算法来对关键词打分，在原有算法的得分上乘以13来和统计得分相接近
WordCountExtract ( string spliteWords ) : int>.Dictionary	针对词频进行统计来对关键词进行排序

Method Details

ExtractKeyword() public static méthode

对单篇文章进行关键词提取，当词的数量小于300时使用TextRank，否则使用WordCount

public static ExtractKeyword ( string paper, int MinSupport = 5, int MaxSupport = 50, bool isSplitter = false ) : KeywordSupport[]
paper	string	文本或者分词后结果
MinSupport	int	最小得分
MaxSupport	int	最大得分
isSplitter	bool	是否分词
Résultat	KeywordSupport[]

ExtractSingleKeyword() public static méthode

提取关键词（单词）

public static ExtractSingleKeyword ( string Texts, int MinSupport = 5, int MaxSupport = 50, int MinTxtLength = 33, bool isSplitter = false ) : KeywordSupport[]
Texts	string	文本集，未进行分词
MinSupport	int	所选词的最小支持度
MaxSupport	int	所选词的最大支持度
MinTxtLength	int	最小分词长度
isSplitter	bool	是否已分词
Résultat	KeywordSupport[]