C# Class QLNet.GeneralStatistics

Inheritance: IGeneralStatistics
Afficher le fichier Open project: ammachado/QLNet Class Usage Examples

Méthodes publiques

Méthode Description
GeneralStatistics ( ) : System
add ( double value ) : void
add ( double value, double weight ) : void
addSequence ( List list ) : void
addSequence ( List data, List weight ) : void
data ( ) : double>>.List
errorEstimate ( ) : double
expectationValue ( double>.Func f, double>.Func inRange ) : int>.KeyValuePair
kurtosis ( ) : double
max ( ) : double
mean ( ) : double
min ( ) : double
percentile ( double percent ) : double
reset ( ) : void
samples ( ) : int
skewness ( ) : double
sort ( ) : void
standardDeviation ( ) : double
topPercentile ( double percent ) : double
variance ( ) : double
weightSum ( ) : double

Method Details

GeneralStatistics() public méthode

public GeneralStatistics ( ) : System
Résultat System

add() public méthode

public add ( double value ) : void
value double
Résultat void

add() public méthode

public add ( double value, double weight ) : void
value double
weight double
Résultat void

addSequence() public méthode

public addSequence ( List list ) : void
list List
Résultat void

addSequence() public méthode

public addSequence ( List data, List weight ) : void
data List
weight List
Résultat void

data() public méthode

public data ( ) : double>>.List
Résultat double>>.List

errorEstimate() public méthode

public errorEstimate ( ) : double
Résultat double

expectationValue() public méthode

public expectationValue ( double>.Func f, double>.Func inRange ) : int>.KeyValuePair
f double>.Func
inRange double>.Func
Résultat int>.KeyValuePair

kurtosis() public méthode

public kurtosis ( ) : double
Résultat double

max() public méthode

public max ( ) : double
Résultat double

mean() public méthode

public mean ( ) : double
Résultat double

min() public méthode

public min ( ) : double
Résultat double

percentile() public méthode

public percentile ( double percent ) : double
percent double
Résultat double

reset() public méthode

public reset ( ) : void
Résultat void

samples() public méthode

public samples ( ) : int
Résultat int

skewness() public méthode

public skewness ( ) : double
Résultat double

sort() public méthode

public sort ( ) : void
Résultat void

standardDeviation() public méthode

public standardDeviation ( ) : double
Résultat double

topPercentile() public méthode

public topPercentile ( double percent ) : double
percent double
Résultat double

variance() public méthode

public variance ( ) : double
Résultat double

weightSum() public méthode

public weightSum ( ) : double
Résultat double