C# Class FannWrapperFloat.training_data

Inheritance: global::System.IDisposable

Afficher le fichier Open project: joelself/FannCSharp Class Usage Examples

Protected Properties

Свойство	Type	Description
swigCMemOwn	bool

Méthodes publiques

Méthode	Description
Dispose ( ) : void
create_train_from_callback ( uint num_data, uint num_input, uint num_output, global user_function ) : void
destroy_train ( ) : void
get_input ( ) : SWIGTYPE_p_p_float
get_max_input ( ) : float
get_max_output ( ) : float
get_min_input ( ) : float
get_min_output ( ) : float
get_output ( ) : SWIGTYPE_p_p_float
get_train_input ( uint position ) : SWIGTYPE_p_float
get_train_output ( uint position ) : SWIGTYPE_p_float
length_train_data ( ) : uint
merge_train_data ( training_data data ) : void
num_input_train_data ( ) : uint
num_output_train_data ( ) : uint
read_train_from_file ( string filename ) : bool
save_train ( string filename ) : bool
save_train_to_fixed ( string filename, uint decimal_point ) : bool
scale_input_train_data ( float new_min, float new_max ) : void
scale_output_train_data ( float new_min, float new_max ) : void
scale_train_data ( float new_min, float new_max ) : void
set_train_data ( uint num_data, uint num_input, SWIGTYPE_p_p_float input, uint num_output, SWIGTYPE_p_p_float output ) : void
set_train_data ( uint num_data, uint num_input, float input, uint num_output, float output ) : void
shuffle_train_data ( ) : void
subset_train_data ( uint pos, uint length ) : void
to_fann_train_data ( ) : SWIGTYPE_p_fann_train_data
training_data ( ) : FANNCSharp
training_data ( training_data data ) : FANNCSharp

Private Methods

Méthode	Description
getCPtr ( training_data obj ) : global::System.Runtime.InteropServices.HandleRef
training_data ( global cPtr, bool cMemoryOwn ) : FANNCSharp

Method Details

Dispose() public méthode

public Dispose ( ) : void
Résultat	void

create_train_from_callback() public méthode

public create_train_from_callback ( uint num_data, uint num_input, uint num_output, global user_function ) : void
num_data	uint
num_input	uint
num_output	uint
user_function	global
Résultat	void

destroy_train() public méthode

public destroy_train ( ) : void
Résultat	void

get_input() public méthode

public get_input ( ) : SWIGTYPE_p_p_float
Résultat	SWIGTYPE_p_p_float

get_max_input() public méthode

public get_max_input ( ) : float
Résultat	float

get_max_output() public méthode

public get_max_output ( ) : float
Résultat	float

get_min_input() public méthode

public get_min_input ( ) : float
Résultat	float

get_min_output() public méthode

public get_min_output ( ) : float
Résultat	float

get_output() public méthode

public get_output ( ) : SWIGTYPE_p_p_float
Résultat	SWIGTYPE_p_p_float

get_train_input() public méthode

public get_train_input ( uint position ) : SWIGTYPE_p_float
position	uint
Résultat	SWIGTYPE_p_float

get_train_output() public méthode

public get_train_output ( uint position ) : SWIGTYPE_p_float
position	uint
Résultat	SWIGTYPE_p_float

length_train_data() public méthode

public length_train_data ( ) : uint
Résultat	uint

merge_train_data() public méthode

public merge_train_data ( training_data data ) : void
data	training_data
Résultat	void

num_input_train_data() public méthode

public num_input_train_data ( ) : uint
Résultat	uint

num_output_train_data() public méthode

public num_output_train_data ( ) : uint
Résultat	uint

read_train_from_file() public méthode

public read_train_from_file ( string filename ) : bool
filename	string
Résultat	bool

save_train() public méthode

public save_train ( string filename ) : bool
filename	string
Résultat	bool

save_train_to_fixed() public méthode

public save_train_to_fixed ( string filename, uint decimal_point ) : bool
filename	string
decimal_point	uint
Résultat	bool

scale_input_train_data() public méthode

public scale_input_train_data ( float new_min, float new_max ) : void
new_min	float
new_max	float
Résultat	void

scale_output_train_data() public méthode

public scale_output_train_data ( float new_min, float new_max ) : void
new_min	float
new_max	float
Résultat	void

scale_train_data() public méthode

public scale_train_data ( float new_min, float new_max ) : void
new_min	float
new_max	float
Résultat	void

set_train_data() public méthode

public set_train_data ( uint num_data, uint num_input, SWIGTYPE_p_p_float input, uint num_output, SWIGTYPE_p_p_float output ) : void
num_data	uint
num_input	uint
input	SWIGTYPE_p_p_float
num_output	uint
output	SWIGTYPE_p_p_float
Résultat	void

set_train_data() public méthode

public set_train_data ( uint num_data, uint num_input, float input, uint num_output, float output ) : void
num_data	uint
num_input	uint
input	float
num_output	uint
output	float
Résultat	void

shuffle_train_data() public méthode

public shuffle_train_data ( ) : void
Résultat	void

subset_train_data() public méthode

public subset_train_data ( uint pos, uint length ) : void
pos	uint
length	uint
Résultat	void

to_fann_train_data() public méthode

public to_fann_train_data ( ) : SWIGTYPE_p_fann_train_data
Résultat	FANNCSharp.SWIGTYPE_p_fann_train_data

training_data() public méthode

public training_data ( ) : FANNCSharp
Résultat	FANNCSharp

training_data() public méthode

public training_data ( training_data data ) : FANNCSharp
data	training_data
Résultat	FANNCSharp

Property Details

swigCMemOwn protected_oe property

protected bool swigCMemOwn
Résultat	bool