C# Class AIMA.Core.Learning.Learners.DecisionTreeLearner

Inheritance: Learner

Afficher le fichier Open project: PaulMineau/AIMA.Net Class Usage Examples

Méthodes publiques

Méthode	Description
DecisionTreeLearner ( ) : System
DecisionTreeLearner ( DecisionTree tree, String defaultValue ) : System
getDecisionTree ( ) : DecisionTree
predict ( Example e ) : String
test ( DataSet ds ) : int[]
train ( DataSet ds ) : void

Private Methods

Méthode	Description
allExamplesHaveSameClassification ( DataSet ds ) : bool
chooseAttribute ( DataSet ds, List attributeNames ) : String
decisionTreeLearning ( DataSet ds, List attributeNames, ConstantDecisonTree defaultTree ) : DecisionTree
majorityValue ( DataSet ds ) : ConstantDecisonTree

Method Details

DecisionTreeLearner() public méthode

public DecisionTreeLearner ( ) : System
Résultat	System

DecisionTreeLearner() public méthode

public DecisionTreeLearner ( DecisionTree tree, String defaultValue ) : System
tree	AIMA.Core.Learning.Inductive.DecisionTree
defaultValue	String
Résultat	System

getDecisionTree() public méthode

public getDecisionTree ( ) : DecisionTree
Résultat	AIMA.Core.Learning.Inductive.DecisionTree

predict() public méthode

public predict ( Example e ) : String
e	AIMA.Core.Learning.Framework.Example
Résultat	String

test() public méthode

public test ( DataSet ds ) : int[]
ds	AIMA.Core.Learning.Framework.DataSet
Résultat	int[]

train() public méthode

public train ( DataSet ds ) : void
ds	AIMA.Core.Learning.Framework.DataSet
Résultat	void