C# Class Kooboo.Commerce.Recommendations.Engine.FeatureBasedRecommendationEngine

基于特征的推荐引擎。

它将用户和物品通过用户的特征来关联，推荐流程为： (1) 构建当前用户的特征（特征ID及权重）。用户的行为可以认为是用户的一种特征，例如用户购买了 iPhone，则 iPhone 可以作为该用户的特征，权重可以为1。用户的人口统计学属性也可以是用户的特征，例如用户是男性，是中国人等。 (2) 获取每个特征关联的物品及权重。每个特征都关联了一定数量的物品及权重（事先算好），例如把用户购买的 iPhone 作为用户特征时， iPhone 是特征ID，它关联的物品及为相似度矩阵中与其最相似的物品。 (3) 将特征权重及其相关联物品的权重相乘，即为推荐物品的权重;

Inheritance: IRecommendationEngine

Datei anzeigen Open project: Kooboo/Ecommerce Class Usage Examples

Public Methods

Method	Description
FeatureBasedRecommendationEngine ( IEnumerable features, IEnumerable relatedItemsReaders ) : System
FeatureBasedRecommendationEngine ( IFeatureBuilder featureBuilder, IEnumerable relatedItemsReaders ) : System
Recommend ( string userId, int topN, ISet ignoredItems ) : IEnumerable

Method Details

FeatureBasedRecommendationEngine() public method

public FeatureBasedRecommendationEngine ( IEnumerable features, IEnumerable relatedItemsReaders ) : System
features	IEnumerable
relatedItemsReaders	IEnumerable
return	System

FeatureBasedRecommendationEngine() public method

public FeatureBasedRecommendationEngine ( IFeatureBuilder featureBuilder, IEnumerable relatedItemsReaders ) : System
featureBuilder	IFeatureBuilder
relatedItemsReaders	IEnumerable
return	System

Recommend() public method

public Recommend ( string userId, int topN, ISet ignoredItems ) : IEnumerable
userId	string
topN	int
ignoredItems	ISet
return	IEnumerable